머신러닝과 딥러닝의 뜻과 차이점
머신러닝과 딥러닝, 이 두 용어는 인공지능(AI) 분야에서 자주 등장하지만, 정확히 무엇이 다른지 헷갈리기 쉬운데요. 오늘 머신러닝과 딥러닝의 정의, 작동 원리, 그리고 주요 차이점에 대해 쉽게 설명해 드리겠습니다. 1. 머신러닝의 정의와 작동 원리머신러닝의 정의머신러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 데이터를 분석하고 학습하여 예측이나 결정을 내리는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 합니다. 쉽게 말해, 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터를 예측하거나 분류하는 기술입니다. 예를 들어, 이메일 스팸 필터링, 추천 시스템, 이미지 인식 등이 머신러닝의 대표적인 응용 사례입니다.머신러닝의 작동 원리머신러닝의 작동 원리는 크게 세 단계로 나눌 수 있습니다: 데이터 ..
2024. 8. 16.
